El proyecto VAMAD tiene como objetivo general el desarrollo de un sistema de visión artificial para la detección de defectos en superficies de madera y derivados de la madera como tableros laminados, MDF, HDF, etc.
El proyecto está liderado y coordinado por AIDIMA y en él participan los centros tecnológicos CETEM (Centro Tecnológico del Mueble y la Madera de la Región de Murcia), AIDO (Instituto Tecnológico de Óptica, Color e Imagen) y AIN (Asociación de la Industria Navarra), y el instituto de tecnología alemán KIT (Karlsruhe Institute of Technology).
El producto final del proyecto es un prototipo industrial de visión artificial compuesto por tres cámaras y un sistema innovador de iluminación por LEDs que, junto a un software basado en técnicas de lógica difusa y redes neuronales, es capaz de detectar y clasificar defectos de manera automática y objetiva en una gran cantidad de superficies de madera y derivados, de manera que no tiene en cuenta su textura o color.
El grado de innovación tecnológica del presente proyecto es muy alto. La combinación de técnicas de iluminación, tratamiento de la señal y del entrenamiento del sistema por medio de un SVM (Support Vector Machine) usado en redes neuronales y sistemas de aprendizaje supervisado resulta muy novedoso, por lo que confiere al proyecto un gran interés. Además, es la primera aplicación de la visión artificial a la detección de defectos en las superficies de madera y derivados; y permitirá acelerar el posicionamiento investigador de AIDIMA no sólo en España, sino también en Europa y en el mundo, y beneficiará a las empresas valencianas.
Hasta el momento se ha presentado una patente basada en los resultados del proyecto y está pendiente de presentación otra. El proyecto está coordinado y dirigido técnicamente por Miguel Ángel Abián, responsable del Área de Madera en Construcción de AIDIMA y premio Schweighofer Innovation Prize 2009, y ha interesado a varias empresas valencianas y extranjeras, así como a centros extranjeros.
Más información: informacion@aidima.es
Este proyecto ha sido financiado por:
Ministerio de Ciencia e Innovación
Unión Europea. Fondo europeo de desarrollo regional.
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