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deteccion de defectos

Sistema de visión hiperespectral
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IECON. Sistemas de imagen espectral para el control de calidad de procesos industriales

El objetivo principal del proyecto IECON consiste en desarrollar sistemas de visión espectral de aplicación industrial en diferentes sectores de interés socioeconómico para automatizar la inspección y el control de la calidad en procesos industriales complejos. En el proyecto participan los centros tecnológicos valencianos AIDIMA, AIDO (Instituto Tecnológico de Óptica, Color e Imagen) y AINIA […]

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VAMAD
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VAMAD. Desarrollo de sistemas innovadores de visión artificial para la detección de defectos en superficies de madera y de materiales derivados

El proyecto VAMAD  tiene como objetivo general el desarrollo de un sistema de visión artificial para la detección de defectos en superficies de madera y derivados de la madera como tableros laminados, MDF, HDF, etc. El proyecto está liderado y coordinado por AIDIMA y en él participan los centros tecnológicos CETEM (Centro Tecnológico del Mueble […]

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